2025 年 DAO 设计的 69 个趋势
Chainfeeds 导读:
Gitcoin 联合创始人 Kevin Owocki 最新的研究成果描述了 2025 年 DAO 设计的 69 个趋势,涵盖了从 AI 集成、隐私保护、资本分配到去中心化治理的方方面面。中文版本由 LXDAO 编译发布。
文章来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/mRFycFwS7ZJK_VuE-Gtzgw
文章作者:
Kevin Owocki
观点:
Kevin Owocki:1)AI x DAO 是指将人工智能集成到 DAO 的运营中,用于执行财库管理、提案分析和信息流转等任务。AI 代理可以处理海量数据,并根据预定义标准和历史模式做出决策或提供建议。AI 代理可以持续运行,并有可能做出比人类治理者更客观的决策。 2)AI 通过提供数据驱动的清晰洞察来分析投票模式、成员参与度和提案影响,使得治理流程更加透明化和高效。AI 还可以将复杂的背景信息压缩成易于理解的摘要,使得治理更新更容易被所有成员获取,从而推动治理参与的民主化。 3)AI 断路开关是一种治理控制机制,用于限制 AI 系统的行为,防止潜在问题发生。这种系统可以根据触发条件自动暂停或限制 AI 的操作,从而确保 AI 在 DAO 中的应用更加安全。 4)AI 委托代理是一类能够代表代币持有者参与治理决策的人工智能系统。它们可以分析提案、追踪投票模式,并根据预设标准作出决策,从而推动更复杂、更自动化的治理体系发展。 5)AI 代理大幅提升了对无限复杂环境中设计空间探索的效率,通过自动生成和评估多样化的架构配置,加速创新进程。借助庞大的数据集、上下文窗口和计算能力,AI 可以全天候快速优化设计方案,它比传统人工方法更高效地识别最佳解决方案。这不仅加快了设计过程,还减少了与人工探索相关的成本,实现更具创新性且经济的成果。 6)AI 和大语言模型(LLMs)可以简化 DAO 中的信息流转,通过将讨论或会议内容总结,突出内容的关键主题或要点,以便其他成员快速参考。同时它们可以分析成员的角色和兴趣,提供定制化的信息,确保每个用户只接收相关的更新。此外,AI 驱动的知识图谱可以映射 DAO 的资源、讨论和贡献者,使得能够在合适的时间将合适的人与合适的信息连接起来。
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