تتيح Chromia قواعد بيانات المتجهات على السلسلة من خلال ترقية Mimir

سلسلة الكتل العلائقية من الطبقة 1 الكروم في أعلنت شركة ميمير عن نجاح نشر تحديث شبكتها الرئيسية، مُمثلةً بذلك خطوةً هامةً نحو تطوير البنية التحتية اللامركزية. يُسهّل هذا التحديث تخزين بيانات المتجهات على السلسلة، وهو عنصرٌ أساسيٌّ لدعم التطبيقات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

"يوفر حلنا فوائد كبيرة في الأمان ووقت التشغيل والشفافية، كما أنه يعد أيضًا أحد أكثر الخيارات فعالية من حيث التكلفة المتاحة، ليس فقط في Web3"ولكن في أي مكان"، هذا ما قاله جونسون لاي، رئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة كروميا، في بيان مكتوب.

تلعب قواعد بيانات المتجهات دورًا محوريًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي، إذ تدعم وظائف مثل البحث عن التشابه، والذاكرة طويلة المدى، واسترجاع النصوص السياقية. تقليديًا، تعتمد العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي على خدمات مركزية لإدارة قواعد البيانات هذه وتخزينها. يوفر تحديث ميمير بديلاً لامركزيًا، يتيح تخزين بيانات المتجهات مباشرةً على سلسلة كتل كروميا.

من خلال اللامركزية في تخزين البيانات المتجهية يهدف كروميا إلى تحسين الشفافية والأمان والتحكم لمطوري الذكاء الاصطناعي، مع خفض التكاليف التشغيلية. ووفقًا لتقديرات داخلية من فريق كروميا، يُمكن لحلهم خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 98% مقارنةً بالمنافسين، بفضل نموذج تسعير ثابت يتجنب فرض أسعار مرتفعة خلال فترات الطلب المرتفع.

ترقية Mimir: تقديم الإصدار الأول من امتداد استدلال الذكاء الاصطناعي

لا يقتصر تحديث Mimir على تحسين قدرة قاعدة بيانات المتجهات فحسب، بل يُطلق أيضًا الإصدار الأول من ملحق استدلال الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا الملحق تشغيل نماذج مفتوحة المصدر، مثل DeepSeek، على عُقد مزودي Chromia، مما يُوفر بديلاً لخدمات الاستضافة السحابية التقليدية مثل AWS.

مع استمرار الابتكار والتركيز على الحلول اللامركزية، تهدف كروميا إلى جعل تقنية بلوكتشين أكثر سهولةً لمطوري الذكاء الاصطناعي. كما يعزز هذا التحديث من قيمة المنصة للتطبيقات اللامركزية (dApps) المبنية على كروميا، وكذلك للمشاريع على سلاسل بلوكتشين أخرى وعملاء Web2 الذين يتطلعون إلى نقل بنيتهم ​​التحتية إلى أنظمة لامركزية.

الكروم في يعمل كسلسلة كتل من الطبقة الأولى، يستخدم إطارًا معياريًا لتزويد المستخدمين والمطورين بسلاسل تطبيقات لامركزية قابلة للتخصيص، وهياكل رسوم، وأصول رقمية. من خلال إعادة النظر في كيفية هيكلة البيانات على سلسلة الكتل، يُمكّن هذا النظام من فهرسة البيانات في الوقت الفعلي، وقابلية الاستعلام عنها تلقائيًا. يتحدى هذا النهج الأساليب التقليدية، ويهدف إلى تحسين تجربة المستخدم ودعم تطوير تطبيقات جديدة. Web3 نماذج الأعمال.